Senior MLOps Engineer

Papéis e Responsabilidades:

• Projetar e implementar arquiteturas de MLOps escaláveis e eficientes.
• Otimizar e automatizar o ciclo de vida completo dos modelos de ML (treinamento, validação, implantação, monitoramento e retreinamento).
• Garantir a qualidade, segurança e conformidade dos modelos em produção.
• Colaborar com equipes multifuncionais para identificar e resolver desafios de MLOps.
• Fornecer orientação técnica e as melhores práticas para a equipe.

Qualificações Essenciais:

• Experiência comprovada em projetos de MLOps, incluindo design, implementação e manutenção de pipelines de ML em produção.
• Conhecimento sólido em ferramentas e plataformas de MLOps (e.g., MLflow, Kubeflow, Sagemaker, Bedrock).
• Proficiência em linguagens de programação como Python.
• Familiaridade com contêineres (Docker) e orquestração (Kubernetes).
• Experiência com infraestrutura em nuvem AWS.
• Sólidos conhecimentos em RedShift e Databricks.
• Conhecimento em automação, monitoramento e otimização de modelos.
• Excelente capacidade de comunicação e colaboração para trabalhar com equipes de cientistas de dados e engenheiros.
• Necessário inglês Fluente.
• Atuação 100% remoto