Engenheiro de Dados AWS Sênior

Responsabilidades:

• Atuar na definição da visão estratégica de Tecnologia e Dados, bem como princípios da engenharia, arquitetura e dados;
• Liderar e realizar pesquisa e desenvolvimento: Inovações e Aceleradores, considerando visão de mercado, produtos & serviços (digitais e dados), tecnologias e dados;
• Colaborar com outras equipes para entender os requisitos de dados e traduzi-los em soluções técnicas eficazes;
• Conceituar e desenhar com o time a arquitetura tecnológica da jornada de dados;
• Projetar, desenvolver e manter as Arquiteturas de Referências;
• Construir e manter componentes arquiteturais para reuso, considerando a visão de transversalidade;
• Garantir a implementação, padronização e constante aperfeiçoamento das metodologias de desenvolvimento das soluções de dados;
• Realizar Provas de Conceitos;
• Apresentar cenários/contrapartidas(trade-o s) das soluções para as áreas de negócios, considerando custo x benefícios (ROI);
• Facilitar o dia a dia da equipe propondo processos e ferramentas.

Requisitos:

• Graduação Superior Completa (Ciências da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas);
• Sólida experiência e vivência prática na idealização, desenho, implementação e implantação e governança de Plataforma de Dados;
• Sólida experiência e vivência prática na criação e manutenção de pipelines de dados;
• Domínio em linguagem de programação (Spark, PySpark ou Python);
• Experiência com ferramentas, soluções e integração de dados do ecossistema em nuvem: AWS: Airflow (MWAA), Glue, S3, Athena, EC2, IAM, DMS, Redshift, Lake Formation V3, AWS Lambda;
• Experiência em Banco de Dados estruturado (Oracle, SQL Server MySql ou Postgree);
• Experiência em Banco de Dados(NoSql) não estruturado (MongBD, DynamoDB, Cassandra, Ne4j);
• Experiência em soluções de integração, preferencialmente APIs;
• Experiência em testes de unitário, integrados e performance;
• Domínio em Modelagem de Solução, considerando abstrações de camadas e tecnologias;
• Conhecimento em Governança de Dados, principalmente em Arquitetura de Dados, Dados Mestres, Integração de Dados, Qualidade de Dados e BI/Analytics;
• Conhecimento em PowerBI; SAS: Guide, Marketing Automation e Campaign, PowerCenter;
• Conhecimentos de gerência de projetos e modelos ágeis (SaFe);
• Noções de Aprendizagem de máquina (Machine Learning), Inteligência Artificial.