Analytics Engineer

Descrição da vaga

Estamos em busca de uma pessoa Analytics Engineer, com paixão e experiência em dados, qualidade e governança da informação. Se você se considera um profissional talentoso em transformação e modelagem de dados e tem interesse em construir estruturas robustas que impulsionam decisões estratégicas na empresa, essa é a sua chance!

Você fará parte do time responsável por garantir a estruturação e geração de insights na Clicksign, promovendo uma cultura de decisões baseadas em dados, atuando de forma colaborativa e remota.

Responsabilidades:

• Integrar o time de Dados da Clicksign buscando, através da garantia de qualidade das entregas de desenvolvimento de integrações, transformar pilhas de dados em informação relevante que gera conhecimento e insights;
• Desenvolver e executar transformações de dados; 
• Executar testes exploratórios, analisando os dados que estão entrando e saindo das automações e integrações, garantindo o cumprimento das regras de negócio;
• Ser a ponte entre Data Engineers e Data Analysts, ou seja, com foco em tecnologia mas também em negócios;
• Apoiar no planejamento das sprints e no tempo médio de entregas;
• Apoiar na implementação de rotinas de melhoria contínua de desenvolvimento de código junto aos Data Engineers;
• Acompanhar a documentação das entregas, bem como o desempenho das rotinas.

Requisitos:

• Ser orientado a dados, compreendendo claramente dados, análises, métricas e estatísticas com perfil altamente analítico;
• Domínio em SQL;
• Conhecimento de DBT;
• Conhecimento em Python;
• Conhecimento da técnica de desenvolvimento ágil TDD;
• Conhecimentos de Github;
• Conhecimentos em APIs;
• Conhecimento em Plataformas de Visualização de Dados (ou BI) (ex: Metabase, Tableau, QuickSight, PowerBI, Looker ou similares);
• Conhecimento em tratamento de dados em Excel/Google Sheets, JSONs, CSVs, APIs, entre outros;
• Conhecimento em etapa de transformação de dados em ETL/ELT;
• Conhecimento em Data Lake, Data Warehouse;
• Garantia de qualidade de código.

Diferencial:

• Conhecimento de bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Conhecimento de stack AWS;
• Experiência de trabalho em times remotos.