Analista de Ciência de Dados II

Por que precisamos do seu talento?

Estamos em busca de uma pessoa Analista de Ciência de Dados II (pleno) para atuar na vertical de Clientes, Marketing & CSC do ecossistema Lojas Renner S.A. Você será peça-chave na geração de valor por meio de dados, colaborando com áreas de negócio para desenvolver modelos e soluções que aprimorem a experiência e o encantamento dos nossos clientes.

Responsabilidades:

Você atuará como consultor(a) analítico(a) interno(a) e embaixador(a) de dados, contribuindo com o projeto de personalização da companhia e com o CSC. Suas principais atividades incluirão:

• Avaliação de performance de modelos, considerando o contexto de uso pelo negócio;
• Apoio na manutenção e evolução de modelos de personalização (ex: propensão a compra, recomendações de produtos);
• Desenvolvimento de novos modelos para personalizar a jornada dos clientes em todos os pontos de contato da Lojas Renner S.A.;
• Criação de modelos de previsão (forecast) para gerar eficiência operacional e apoiar o dimensionamento de equipes no núcleo de atendimento;
• Identificação de novas oportunidades de aplicação de ciência de dados e inovação no CSC, com elaboração de propostas e participação na entrega de soluções.

Requisitos:

Experiência em fazer processos analíticos como leitura e limpeza de dados, geração de análise e visualização;

• Criação de análises estatísticas aplicadas a decisões de negócio;
• Programação em SQL e Python;
• Entendimento de mensurações e testes de hipóteses;
• Preparação de dados: Engenharia de features, one hot encoding, PCA, Kernel Tricks, correlação;
• Conhecer os principais tipos de modelagem de aprendizado de máquina, como: clusterização, regressão, classificação e forecast;
• Calcular métricas de avaliação de modelos: precisão, recall, f1, Curva ROC, cross validation, matriz de confusão;
• Apresentação de insights e recomendações para áreas de negócio utilizando data storytelling

Será Diferencial

• Experiência com séries temporais;
• Participação em projetos de personalização;
• Conhecimento em campanhas de CRM e programas de fidelização;
• Vivência no varejo de moda;
• Familiaridade com mídia e marketing.