Engenharia de IA - Centro de Excelência em IA

Responsabilidades:

Desenvolvimento e Implementação de Soluções de IA:

• Projetar, desenvolver e implementar modelos de IA e aprendizado de máquina (ML) para resolver problemas complexos de negócios.
• Aplicar técnicas de IA como processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado supervisionado e não supervisionado, redes neurais profundas (DNNs), redes neurais convolucionais (CNNs), aprendizado por reforço, entre outros.

Arquitetura e Engenharia de Soluções:

• Desenvolver arquiteturas robustas de sistemas de IA incluindo pipelines de dados, APIs, e integração de sistemas de IA em plataformas existentes.
• Trabalhar com equipes de TI e desenvolvedores para integrar soluções de IA aos sistemas de produção da empresa.

Análise de Dados e Modelagem:

• Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e insights acionáveis que possam ser usados em modelos de IA.
• Aplicar técnicas avançadas de análise de dados, como estatísticas, visualização de dados e processamento de dados em tempo real.

Pesquisa e Inovação:

• Ficar atualizado com as últimas tendências, ferramentas e metodologias em IA e aprendizado de máquina.
• Contribuir para a pesquisa de novas abordagens e tecnologias para melhorar as soluções de IA da empresa.

Otimização e Escalabilidade:

• Trabalhar na otimização de modelos de IA, buscando soluções que sejam escaláveis, eficientes e fáceis de manter.
• Implementar técnicas de tunning de modelos e ajuste de hiperparâmetros.

Mentoria e Capacitação:

• Compartilhar conhecimento com as equipes de engenharia e outros membros do CoE IA.
• Apoiar no desenvolvimento e treinamento de outros profissionais em IA e tecnologias emergentes.

Gestão de Projetos:

• Gerenciar múltiplos projetos de IA simultaneamente, garantindo que os prazos e os objetivos de negócios sejam atendidos.
• Trabalhar de forma colaborativa com stakeholders internos e externos para entender as necessidades de negócios e garantir a entrega bem-sucedida das soluções.

Garantia de Qualidade e Compliance:

• Garantir que todas as soluções de IA estejam em conformidade com as regulamentações de privacidade e segurança de dados.
• Implementar práticas de testes e validação rigorosas para garantir a qualidade e a precisão dos modelos de IA.

Requisitos:

• Graduação em Engenharia, Ciência da Computação, Matemática ou áreas correlatas (pós-graduação ou mestrado será considerado um diferencial).
• Sólidos conhecimentos em aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial.
• Experiência com frameworks de IA como TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, etc.
• Experiência com ferramentas de big data como Hadoop, Spark, ou tecnologias de armazenamento distribuído.
• Conhecimento em linguagens de programação como Python, R, Java, C++, ou Scala.
• Experiência com desenvolvimento e implantação de modelos de IA em ambientes de produção.
• Familiaridade com técnicas de NLP, visão computacional, e aprendizado por reforço é um diferencial.
• Conhecimento em computação em nuvem (AWS, Azure, Google Cloud).
• Capacidade de resolução de problemas complexos e pensamento crítico.
• Habilidade de trabalhar de forma independente e em equipe, gerenciando múltiplos projetos simultaneamente.
• Comunicação clara e eficaz com diferentes níveis de stakeholders, incluindo executivos, equipes técnicas e não técnicas.
• Forte desejo de aprendizado contínuo e inovação.