Especialista em Engenharia de Dados

Responsabilidades:

• Será responsável por entender os dados e gerar indicadores/KPI’S; 
• Estudar e propor novas tecnologias de mercado associadas a BI (Visualização, ETL, Armazentamento ...) e Inteligência Artificial para tratamento de dados, monitoria e qualidade;
• Realizar desenvolvimento e correções de mapas e workflows em ferramentas de ETL (Ex.: DBT, Airflow), testes unitários e integrados, monitoramento;
• Análise e correção de execuções em bases de dados;
• Análise, tuning e preparação para deploy de mapas e workflows, parametrização de fluxos e mapeamentos com armazenamento de parâmetros em base externa; 
• Elaboração de documentação técnica de soluções desenvolvidas;
• Acompanhar etapas de homologação dos projetos que envolvam dados;
• Acompanhar etapas de implantação em produção e pós-produção;

Requisitos:

• Experiência com plataformas na nuvem, especificamente Google Cloud Platform (GCP);
• Entendimento de ferramentas e tecnologias de business intelligence (DW/BI)
• Sólida experiência em otimização e aperfeiçoamento de desempenho de sistemas de dados baseados na nuvem;
• Habilidade na estruturação e modelagem de dados – tabelas e projetos, relacional e multidimensional;
• Forte conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL, como Google Bigtable;
• Sólido conhecimento em processos ETL utilizando a ferramenta DBT;
• Conhecimentos em SQL (POSTGRESQL, ORACLE, SQL SERVER, MYSQL);
• Conhecimento de PL/SQL (Oracle);
• Conhecimento de execução de processos através do Git Hub;
• Ter atuado em áreas e projetos relacionados com gestão de campanhas de marketing direto/marketing automation, funil de vendas e processos de CRM;
• Conhecimento de regulamentos de segurança e privacidade de dados, como LGPD e GDPR e experiência em implementar medidas de segurança e privacidade em ambientes na nuvem.

Diferenciais:

• Certificações em Kubernetes (CKA/CKAD) ou em provedores de nuvem (GCP, AWS).
• Conhecimento em ferramentas como Helm, Prometheus, Grafana.
• Participação em projetos de alto tráfego e missão crítica.
• Experiência com sistemas distribuídos e microsserviços.