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Cientista de Dados Pleno

Quer evoluir constantemente, trabalhar em equipe e gerar um impacto real e de alto desempenho no mercado? Junte-se a nós!


Como Cientista de Dados Pleno, você terá a oportunidade de criar soluções inteligentes orientadas ao negócio, em colaboração multidisciplinar, por meio do desenho de experimentos.

Essa posição é para atuar de forma Remota.

Responsabilidades:

No nosso Data Hub você terá o desafio de:

  • Idear e modelar soluções inteligentes focadas no negócio, em colaboração com equipes multidisciplinares.
  • Desenhar experimentos e desenvolver scripts para a extração, mineração e transformação de dados de diversas fontes.
  • Assegurar a qualidade dos dados através de métodos de pré-processamento.
  • Aplicar métodos científicos e estatísticos para explorar, visualizar e interpretar grandes volumes de dados.
  • Analisar e selecionar algoritmos de aprendizado de máquina adequados para resolver problemas específicos e definir estratégias para seu melhor uso.
  • Definir estratégias, métricas e técnicas para a validação e avaliação de desempenho dos modelos.
  • Documentar e gerenciar o conhecimento adquirido, além de comunicar descobertas através de storytelling com dados.
  • Gerenciar o escopo do projeto e estruturar pipelines de implantação.

Requisitos:

O que a Cadastra espera de você:

  • Experiência com modelos de machine learning supervisionados (engenharia de características, otimização de hiperparâmetros, validação cruzada, interpretação e avaliação de métricas);
  • Conhecimento em modelagem de séries temporais;
  • Sólidos conhecimentos em Python, incluindo boas práticas de programação;
  • Experiência com consulta e manipulação de dados com SQL;
  • Autonomia, proatividade e senso de urgência;
  • Pensamento analítico e criativo para desenvolver soluções que atendam diferentes tipos de necessidades;
  • Motivação por conhecer cada vez mais sobre a área de negócio que atuará: seus processos, suas métricas e principais dores.

Diferenciais

  • Experiência em modelagem de séries temporais com machine learning;
  • Experiência com algoritmos baseados em árvore como XGBoost e LightGBM;
  • Conhecimento em fluxo de trabalho e controle de versões com Git;
  • Conhecimento em gerenciamento de ambientes virtuais e dependências;
  • Conhecimento em planejamento de demanda;

Empresa: BairesDev

Trabalhe de Casa Arquiteto Python / Ref. 0071P

Contratação: Integral
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Empresa: Grupo Primo

Front-end Engineer Pleno

Contratação: Integral
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