Chapter Data Scientist

O que você vai fazer

• Gerenciar e apoiar um time de cientistas de dados aplicados, liderando a entrega de soluções inovadoras com alto impacto para o negócio.

• Desenvolver e implementar algoritmos de machine learning e deep learning para resolver problemas como recomendações, personalização e otimização de portfólio.

• Utilizar plataformas como Azure, Databricks e Spark para processar e analisar grandes volumes de dados.

• Trabalhar com Python/PySpark para manipulação de dados, análises e criação de modelos.

• Automatizar fluxos de trabalho e pipelines de ML para melhorar a produtividade.

• Colaborar com times multifuncionais, incluindo engenheiros de dados, stakeholders de negócio e gerentes de produto.

• Acompanhar as últimas tendências em IA e garantir a aplicação de técnicas de ponta nos projetos.

• Adotar uma abordagem ágil de desenvolvimento, com ciclos rápidos de entrega e melhoria contínua.

O que você precisa ter

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou áreas quantitativas similares (mestrado é um diferencial).

• Sólido conhecimento técnico em algoritmos avançados de machine learning e deep learning.

• Experiência com frameworks como TensorFlow ou PyTorch.

• Vivência com plataformas em nuvem como Azure, Databricks e Spark.

• Proficiência em Python/PySpark e bibliotecas relacionadas.

• Conhecimento em ferramentas de CI/CD, como GitHub.

• Familiaridade com automação de workflows e melhoria de processos.

• Capacidade de liderar tecnicamente e colaborar com diferentes áreas do negócio.