Cientista de Dados Sênior [Crédito]

Estamos em busca de um Cientista de Dados apaixonado por explorar grandes volumes de dados e desenvolver soluções inovadoras para desafios do mundo real.

O profissional será responsável por trabalhar com equipes multidisciplinares para criar soluções baseadas em dados que desafiem os modelos vigentes e gerem insights que direcionem as estratégias de negócio da empresa. Buscamos um profissional com a mentalidade de sempre desafiar o status quo e contribuir com ideias transformadoras.

Responsabilidades:

Quais serão os seus desafios?

• Coletar, limpar e analisar grandes conjuntos de dados;
• Desenvolver, implementar e monitorar modelos de machine learning;
• Trabalhar com ferramentas de análise estatística e big data para extrair insights valiosos para a empresa;
• Criar visualizações claras e impactantes para facilitar a interpretação dos dados e suportar a tomada de decisões estratégicas;
• Colaborar com outras áreas (engenharia, produto, negócios) para traduzir os dados em soluções práticas e eficientes;
• Ajudar a melhorar os processos e as operações com base nos dados analisados.

Requisitos:

Para isso, você vai precisar ter:

• Domínio de linguagens de programação como Python e familiaridade com ferramentas de big data (Hadoop, Spark, etc.) e bancos de dados SQL e NoSQL;
• Experiência sólida em análise de dados e construção de modelos de classificação, regressão e agrupamento, com domínio de ferramentas como Pandas, Scikit-learn, PySpark;
• Domínio das principais arquiteturas de Redes Neurais e suas aplicações, assim como domínio em Tensor Flow ou Pytorch;
• Familiaridade com serviços de nuvem como AWS, Google Cloud, Azure, e suas ofertas para ML, como AWS SageMaker, Google AI Platform, ou Azure ML;
• Conhecimento em visualização de dados usando ferramentas como Tableau, Power BI ou Looker;
• Graduação em áreas como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou afins.

E será um diferencial se você tiver:

• Experiência com Inteligência Artificial Generativa (IA Gen) aplicada à construção de soluções para o setor de crédito e cobrança, como simulação de cenários, otimização de modelos de risco de crédito/cobrança;
• Conhecimento em técnicas avançadas de NLP (Processamento de Linguagem Natural) e geração de texto automatizada;
• Conhecimento em Pesquisa Operacional - Programação Linear e não Linear, Meta-heurísticas, linguagens algébricas como PulP e Pyomo;
• Vivência com APIs de IA e ferramentas de automação no contexto de análise de crédito.