Cientista de Dados - Especialista

Responsabilidades:

Como Pessoa Cientista de Dados Especialista no setor educacional, você terá um papel estratégico na aplicação avançada de ciência de dados para transformar processos educacionais, otimizar o desempenho dos alunos e embasar decisões por meio de análises sofisticadas. Você será responsável por liderar iniciativas complexas, desenvolver soluções de machine learning em escala e impulsionar a inovação na análise de dados educacionais.

Como Cientista de Dados Especialista, seus principais desafios serão:

• Arquitetura e Governança de Dados: Liderar a identificação, coleta, organização e governança de grandes volumes de dados educacionais, incluindo dados demográficos, registros acadêmicos, matrículas, feedback dos alunos e outras fontes relevantes. Garantir a qualidade, integridade e conformidade com regulamentações como a LGPD.
• Análises Exploratórias e Modelagem Estatística: Conduzir análises estatísticas avançadas para identificar padrões, tendências e insights estratégicos no setor educacional. Utilizar modelagem estatística, análise multivariada e técnicas de visualização para embasar decisões.
• Machine Learning e Modelagem Preditiva: Desenvolver, treinar e implantar modelos preditivos e de aprendizado de máquina para personalizar recomendações educacionais e melhorar o desempenho acadêmico. Avaliar a eficácia dos modelos e otimizar continuamente seu desempenho.
• Soluções Analíticas Escaláveis: Criar e implementar soluções analíticas avançadas utilizando Python, R, SQL e plataformas de big data, como Azure Databricks. Garantir a escalabilidade, eficiência e automação dos fluxos de trabalho.
• Colaboração Multidisciplinar e Comunicação Estratégica: Trabalhar em conjunto com educadores, administradores e equipes de engenharia de software para desenvolver soluções alinhadas às necessidades do setor. Traduzir insights técnicos em recomendações estratégicas compreensíveis para diferentes públicos.
• Segurança e Privacidade de Dados: Garantir conformidade com as normas de proteção de dados, adotando as melhores práticas de governança e ética em ciência de dados.
• Monitoramento e Avaliação de Impacto: Mensurar o impacto das soluções implementadas, realizar experimentação (A/B testing), avaliar métricas de sucesso e recomendar melhorias contínuas.
• Inovação e Pesquisa Aplicada: Acompanhar avanços na área de ciência de dados, inteligência artificial e edtechs, propondo inovações e estratégias para maximizar o impacto dos dados educacionais.

Requisitos:

Buscamos profissionais com:

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
• Pós-graduação ou mestrado em Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou áreas afins será um diferencial;
• Experiência consolidada em Ciência de Dados, modelagem estatística e aprendizado de máquina, incluindo deploy e monitoramento de modelos em produção;
• Conhecimento avançado em Python ou R e ferramentas como SQL, pandas, scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência com Azure Databricks ou outras plataformas de big data para análise de dados;
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou Matplotlib.

Diferenciais:

• Conhecimento profundo do setor educacional, incluindo políticas, desafios e tendências;
• Habilidade de comunicação para traduzir análises complexas em insights estratégicos para públicos não técnicos;
• Pensamento analítico e habilidades avançadas de resolução de problemas;
• Experiência no desenvolvimento de aplicações de negócios utilizando Power Apps para automação e integração de processos educacionais.