Analista de Dados

Resumo da Posição: Analista de Dados PL

Estamos em busca de um Analista de Dados para se juntar ao nosso time MIS, com foco no desenvolvimento e manutenção de pipelines de coleta de dados para o Data Lake. O candidato ideal deve ter experiência com bancos de dados NoSQL, e ferramentas de integração de dados como Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou outro similar no mercado. Como Analista de Dados, você desempenhará um papel fundamental na construção e otimização dos processos de coleta e armazenamento de dados, garantindo a qualidade e eficiência na movimentação de dados.

Responsabilidades:

Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados:

• Desenvolver os pipelines e streaming de dados utilizando Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou similar para garantir a eficiência na movimentação de dados.
• Implementar ETL e ELT como modelos no Relacionais e Não Relacionais, otimizando o armazenamento e a manipulação de grandes volumes de dados não estruturados.
• Criar views e modelos de dados estruturados bancos de dados relacionais e não relacionais, assegurando que as informações estejam prontas para análises e relatórios.
• Auxiliar no desenvolvimento de modelos de dados no Qlik Sense e Power BI, contribuindo para a visualização eficaz dos dados.
• Colaborar na criação de dashboards interativos no Qlik Sense e Power BI, facilitando a tomada de decisão baseada em dados.
• Monitorar e fornecer suporte a pipelines e cargas de atualização no Qlik Sense e Power BI, garantindo a integridade e a precisão dos dados.

Requisitos:

• Graduação em área relacionada;
• Domínio com ferramentas de integração de dados, como Apache Airflow, Apache NiFi, Kafka ou ferramentas similares;
• Curso específico na área de análise de dados.
• Experiência anterior na função;
• Proficiência em ETL e ELT, CDC;
• Conhecimento em SQL, Power Query, Excel, Power BI ou Qlik Sense.

Diferencial:

• Familiaridade com ferramentas de automação, como Power Automate ou Python;
• Conhecimento em Node.js ou Python será um grande diferencial;
• Familiaridade com ferramentas de integração de dados Low Code.