Analista de Dados Júnior - Preferencialmente para mulheres
Integrar os times de dados da Diretoria Executiva de Negócios Crédito e Produtos significa incorporar a cultura data-driven no dia a dia.
Nosso intuito é aprimorar todo o pipeline de dados, desde a sua estruturação até a tomada de decisão.
Queremos gerar insights baseados em dados, garantir um olhar amplo que seja cross a todas as áreas de crédito e direcionar a construção de planos e ações relevantes para a estratégia do Sicredi.
Nos envolvemos em várias etapas dos estudos, passando pela compreensão do assunto, elaboração de perguntas-chave, busca por dados relevantes, estruturação dos dados, análise dos dados e apresentação dos resultados.
Para esta posição priorizaremos mulheres, mas todas as candidaturas são bem-vindas.
Responsabilidades:
- Elaborar estudos de cenário e diagnóstico do negócio;
- Desenvolver e apoiar os times na mensuração de resultados, identificando oportunidades, tendências e padrões em conjuntos de dados;
- Construção técnica no desenvolvimento e monitoramento dos principais indicadores de performance da organização (KPIs);
- Se comunicar com as pessoas do seu time e dos demais times de forma a promover uma cultura analítica;
- Interagir com os diferentes papéis do processo de dados (engenheiros, outros analistas, cientistas de dados e analistas de negócio);
- Acompanhar o processo de desenvolvimento de produtos, desde a concepção até o acompanhamento dos resultados em produção (Upstream e Downstream);
- Participar da Chapter de Analistas de dados, incentivando e promovendo a disseminação da cultura de dados para os colegas e times da nossa operação;
- Manter a documentação necessária p/ permitir a gestão da estratégia de dados (democratização, governança, qualidade e etc.);
- Se manter em constante evolução técnica e do negócio.
Para esta oportunidade é importante que você possua:
- Perfil analítico e investigativo
- Análise Exploratória;
- Storytelling;
- Lógica de programação;
- SQL / Python.
- Desenvolvimento em Ferramentas analíticas e visualização;
- Construção de consultas à bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Conceitos de BI e KPI;
Será um diferencial se você conhecer:
- Databricks;
- Power BI