Engenheiro(a) de Dados Sênior

Como será o seu dia a dia: 

• Atuação com projeto de pipelines de dados; 
• Integração de dados entre sistemas; 
• Processamento e armazenamento de grandes volumes de dados; 
• Modelagem de dados; 
• Controle de qualidade de dados; 
• Anotação de dados para entrada de modelos de redes neurais (desejável); 
• Utilização de ferramentas de bancos de dados  
• Utilização de ferramentas de processamento de dados em tempo real; 
• Utilização de ferramentas de orquestração de pipelines de dados; 
• Tecnologias de nuvem para armazenamento e processamento de dados; 
• Linguagens de programação; 
• Segurança de dados; 
• Otimização de performance de consultas e processos de dados; 
• Versionamento de dados;
• Documentação de pipelines de dados.

Atuação na frente de Governança de Dados

• Organização de dados e metadados em todo o seu ciclo de vida;  
• Proteção de dados pessoais; 
• Garantia da privacidade de dados e segurança da informação; 
• Criação e atualização de inventário de informações; 
• Governança e compliance dos dados; 
• Gestão da qualidade dos dados; 
• Análise de riscos e de impacto à proteção de dados (DPIA); 
• Anonimização de dados; 
• Pseudonimização de dados; 
• Classificação e catalogação de dados; 
• Monitoramento e auditoria de dados.

Requisitos:

Conhecimentos em:

• Experiência em projetos de migração de dados para ambientes de nuvem;  
• Conhecimento em linguagens de programação específicas para engenharia de dados; 
• Experiência em implementação de soluções de streaming de dados em tempo real; 
• Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados (Big Data); 
• Conhecimento em linguagens de consulta de banco de dados; 
• Experiência em otimização de custos de infraestrutura de dados na nuvem; 
• Experiência em automação de processos de engenharia de dados; 
• Certificações em tecnologias de Big Data e Engenharia de Dados - Desejável; 
• Vivência com Metodologias ágeis de desenvolvimento de software; 

Conhecimentos específicos em Governança de Dados

• Conhecimento em Data Governance; 
• Conhecimento em Legislação de proteção de dados (ex: LGPD, GDPR); 
• Conhecimento em ferramentas de governança de dados; 
• Experiência em implementação de soluções de governança de dados; 
• Experiência em gerenciamento de projetos de governança de dados; 
• Experiência em educação e treinamento em governança de dados; 
• Experiência em projetos de migração de dados; 
• Conhecimento em inteligência artificial aplicada a governança de dados - Desejável. 
• Certificação em governança de dados – Diferencial. 

Conhecimentos específicos em Machine Learning (Diferencial)

• Experiência em implementação de soluções de machine learning em pipelines de dados; 
• Experiência com frameworks de Machine Learning  
• Conhecimento em linguagens de programação para Machine Learning  
• Experiência em desenvolvimento de modelos de Deep Learning; 
• Experiência em otimização de infraestrutura para modelos de Machine Learning em produção; 
• Conhecimento em técnicas de processamento de linguagem natural.