Data Engineer Specialist

Buscamos uma pessoa Engenheira de Dados com experiência em projetos de centralização, harmonização e governança de dados para suportar a estratégia do Bernoulli Sistema de Ensino e o atendimento às áreas de negócio. Você encontrará um ambiente aberto, inclusivo e desafiador. Se você gosta de enfrentar desafios complexos e trabalhar em um ambiente colaborativo, essa oportunidade é para você.

Responsabilidades:

• Mapear necessidades, realizar o entendimento de demandas e propor arquiteturas de dados para atender aos casos de uso mapeados.
• Implementar ETLs para a captura, ingestão e processamento de dados de diversas fontes, aplicando enriquecimento e regras de negócio para chegar a informações conclusivas que orientem os times de negócio
• Disponibilizar informação para consumo através de visualizações de dados, relatórios, plataformas de produto etc.
• Programação e Manipulação de Dados: Proficiência em linguagens de programação como Python, Java ou Scala para desenvolvimento de scripts e pipelines de dados.
• SQL e Bancos de Dados: Habilidade em SQL para modelagem, consulta e manipulação de dados em ambientes de bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Arquitetura e Modelagem de Dados: Conhecimento em design de data warehouses, data lakes e técnicas de modelagem de dados, incluindo modelagem dimensional.
• Integração e ETL: Experiência em ferramentas e processos de ETL (Extração, Transformação e Carregamento) para integração de dados de várias fontes.
• Plataformas de Cloud Computing: Competência em trabalhar com serviços em nuvem como AWS ou Azure, especialmente em serviços de dados.
• Governança e Segurança de Dados: Conhecimentos em práticas de governança de dados, controle de qualidade e segurança, assegurando a conformidade com normas e regulamentos.
• Visualização de Dados: Capacidade de utilizar ferramentas de visualização de dados para desenvolver dashboards interativos e relatórios que transformem dados em insights acionáveis.

Requisitos:

• Formação Superior Completa desejada em áreas relacionadas a tecnologia, como: Computação, Matemática, Engenharia e afins. Outras formações podem ser consideradas, se comprovado conhecimento técnico
• Histórico comprovado de trabalho em engenharia de dados.
• Experiência prévia em criação e/ou utilização de Data Lakes/Delta Lakes (e diferentes tecnologias –
• Microsoft, AWS, Databricks, Snowflake).
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou outras, para transformar dados em insights acionáveis.
• Capacidade de criar dashboards interativos e relatórios visuais que atendam às necessidades empresariais específicas.
• Experiência prévia com diferentes tipos de dados – estruturados e não estruturados.
• Experiência prévia com diferentes dados de negócio – Vendas, Financeiro, ERP, RH, Marketing.
• Conhecimento em ferramentas de gestão de projetos ágeis, como Jira, Trello, Asana, entre outras.
• Conhecimento de práticas ágeis e sua aplicação prática no desenvolvimento de dados.