Cientista de Dados Pleno

Responsabilidades:

• Construção e aprimoramento de modelos preditivos complexos para avaliação de riscos de crédito;
• Realização de testes e validações para assegurar a precisão e eficácia dos modelos existentes;
• Monitoramento do desempenho dos modelos e identificação de melhorias ou ajustes necessários;
• Participação colaborativa na criação de políticas e estratégias de de crédito com base nas análises realizadas;
• Construção de análises que demonstrem, tanto tecnicamente quanto financeiramente os ganhos que um novo modelo de crédito pode oferecer;
• Produtização de modelos em API ou em DAG's utilizando pipelines de CI/CD;
• Colaboração na otimização de processos e na implementação de soluções inovadoras para melhorar a eficiência na avaliação de crédito.

Requisitos:

• Ensino superior completo em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
• Inglês Profissional;
• Conhecimento avançado das linguagens de programação Python e SQL;
• Conhecimento dos pacotes em Python: Pandas, Numpy, Polars, Scikit-Learn, CatBoost, XGBoost ou similares;
• Conhecimento intermediário em PySpark;
• Conhecimento intermediário em Serviços Cloud (AWS, GCP, Azure): Máquinas Virtuais, Conteinerização de Serviços e DataLake;
• Conhecimento intermediário de Docker;
• Conhecimento intermediário em plataformas Git;
• Conhecimento intermediário sobre LLM's e reasoning models;
• Capacidade analítica;
• Inovação;                             
• Visão estratégica;                 
• Pensamento Crítico.