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Analista de Dados Pleno

O Analista de Dados Pleno será responsável por coletar, organizar e analisar grandes volumes de dados, garantindo a consistência e transformando-os em insights estratégicos e operacionais para a organização. Fornecerá suporte à tomada de decisões baseadas em dados, identificará oportunidades de melhoria nos processos internos e oferecerá análises que impulsionem o desempenho organizacional. A atuação abrange desde a coleta e tratamento de dados, até a criação de painéis e relatórios interativos, colaborando diretamente com diversas áreas da empresa.

Responsabilidades:

  • Coletar, organizar e processar dados de diferentes fontes, assegurando sua integridade e consistência.
  • Desenvolver painéis e relatórios gerenciais utilizando ferramentas de visualização de dados (ex.: Power BI, Tableau).
  • Analisar dados para identificar padrões, tendências e oportunidades, transformando-os em insights acionáveis para os stakeholders.
  • Desenvolver e gerenciar modelos analíticos e de previsão para suportar decisões estratégicas.
  • Automatizar processos de coleta, transformação e integração de dados por meio de pipelines eficientes.
  • Trabalhar em conjunto com equipes multifuncionais para entender necessidades analíticas e desenvolver soluções customizadas.
  • Garantir a qualidade dos dados e propor melhorias em processos e sistemas de gestão da informação.
  • Monitorar e acompanhar métricas de desempenho organizacional, sugerindo ações baseadas em dados para alcance de metas.

Formação Acadêmica / Vivência Profissional:

  • Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, ou áreas correlatas.
  • Experiência referencial típica de 2 a 4 anos em análise de dados, com histórico comprovado de desenvolvimento de relatórios, dashboards e modelos analíticos. 
  • Experiência em ambientes com grandes volumes de dados e trabalho colaborativo com equipes multidisciplinares.

Conhecimentos Técnicos:

  • Inglês Avançado.
  • Conhecimento avançado em Power BI.
  • Conhecimento avançado no pacote office.
  • SQL: Proficiência avançada para manipulação de dados.
  • Ferramentas de Visualização de Dados: Nível avançado em Power BI.
  • Linguagens de Programação: Nível intermediário a avançado em Python ou R.
  • ETL: Experiência intermediária em processos de extração, transformação e carga de dados.
  • Gestão de Banco de Dados: Conhecimento avançado em bancos relacionais e NoSQL.
  • Análise Estatística: Compreensão intermediária de conceitos estatísticos e matemáticos.

Empresa: BairesDev

Trabalhe de Casa Arquiteto Python / Ref. 0071P

Contratação: Integral
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Empresa: Grupo Primo

Front-end Engineer Pleno

Contratação: Integral
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Suprema Gaming

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