Consultor Sênior de Engenharia de MLOps
Buscamos uma pessoa apaixonada por trabalhar com MLOps, para atuar no time corporativo que atende as empresas da ICTS (Protiviti, ICTS Security e Aliant). A vaga tem disponibilidade para trabalhar remotamente.
Na ICTS a área de ADAS (Advanced Data & Analytics Solutions) é especialista em análises avançadas, uso de Inteligência Artificial e/ou criação de Modelos de IA para criar soluções ótimas de processos e sistemas. Fazemos uso de Inteligência e Analytics para geração de insights e ganhos reais aos clientes internos e externos.
Responsabilidades:
- Atuar em desenvolvimento de pipelines de retreino automatizado de modelos de IA, incluindo manutenção do pipeline, integrações de dados, APIs e serviços externos;
- Atuar na definição de métodos para acompanhamento geral de modelos e pipelines de ML, garantindo escalabilidade, robustez e repetibilidade;
- Atuar na definição de métodos para acompanhamento de pipeline de dados;
- Atuar na definição, criação e implantação de métricas/metodologias de acompanhamento de desempenho de modelos e soluções baseadas em IA, incluindo detecção e tratamento de drift de dados e desempenho de modelos;
- Atuar na implantação/deployment de modelos de ML e soluções de IA para ambientes de produção;
- Idealizar, discutir e validar ferramentas de CI/CD para fluxos de trabalho de ML;
- Colaborar com times multidisciplinares (devops, cientistas de dados, engenheiros de software) para a implementação de soluções e melhoria contínua dos sistemas, concordantes com as necessidades dos usuários;
- Garantir que modelos e pipelines estejam em conformidade com padrões de governança e compliance;
- Atuar com metodologias ágeis para projetos.
Requisitos:
- Graduação Completa em Engenharia de Software, Ciências da Computação, Engenharia (outras especialidades);
- Domínio de processos que envolvam MLOps e Pipelines de retreino automatizado, principalmente nas ferramentas SageMaker Pipelines e Kubeflow Pipelines;
- Conhecimentos em acompanhamento e medição de desempenho de modelos de Machine Learning e sistemas baseados em Inteligência Artificial, como LLM's;
- Conhecimentos intermediários em Machine Learning, Modelos LLM's, Agentes;
- Conhecimento intermediário da Linguagem Python, com conhecimentos otimizados em Classes, paralelização de processos, tratamento de processos assíncronos e construção de API's;
- Conhecimento básico de processos que envolvam Pipeline de dados, principalmente na ferramenta AirFlow;
- Conhecimento básico em SQL.
Empresa: BairesDev
Trabalhe de Casa Arquiteto Python / Ref. 0071P
Contratação: Integral
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Empresa: Grupo Primo
Front-end Engineer Pleno
Contratação: Integral
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