Analista de Performance e Dados II
Responsabilidades:
Você irá atuar na diretoria de Operações de Soluções Digitais para o Varejo, com foco em estruturação de pipeline de dados, modelagem de dados e construção de indicadores.
- Mapear dores, necessidades e regras de negócio, convertendo-as em métricas e produtos de dados;
- Construir pipelines de ETL/ELT de fontes diversas (APIs, bancos de dados, arquivos) em camadas de “prototipação” do datalake (sandbox e solidbox);
- Modelar tabelas brutas em dados mais refinados, com o intuito de permitir a construção de indicadores, análise/estudos, e dashboards/reports pelos demais integrantes da equipe;
- Ser responsável por documentar técnica e funcionalmente toda a solução desenvolvida;
- Participar dos ritos da área: refinamento, planning, daily, review, retrospectiva;
- Realizar alinhamentos e reports para o negócio, interagindo com todos os níveis (operacional, tático e estratégico) e demais stakeholders;
- Realizar alinhamentos recorrentes com o time de engenharia de dados do grupo;
- Fazer uso de boas práticas e padrões nas soluções, atuando com responsabilidade e eficiência na gestão de recursos da organização (uso/custo de cloud, construção de scripts e queries otimizadas etc);
- Ser agente ativo na disseminação e letramento da cultura de dados, atuando como facilitador no consumo de dados para stakeholders não técnicos.
Requisitos:
- Ensino Superior Completo;
- Boa comunicação, incluindo a escrita, para alinhamentos com stakeholders, visibilidade dos trabalhos, documentações e desenvolvimento assíncrono;
- Boa capacidade de planejamento, mensuração de tempo e negociação de prazos;
- Colaboratividade e trabalho em equipe;
- Postura proativa;
- Senso de dono e postura crítica;
- Conhecimento de cloud: ex. GCP, Bigquery, cloud function;
- Experiência em estruturação de pipelines de dados, extração de dados de APIs, e estruturação de processos ETL/ELT;
- Desejável conhecimento intermediário de Python para extração e manipulação de dados;
- Desejável conhecimento intermediário de ferramentas e técnicas de manipulação de dados estruturados: Linguagem SQL, modelagem multidimensional.
DIFERENCIAIS:
- Experiência na construção e consumo de dados tanto em áreas técnicas quanto em áreas não técnicas. Exemplo: experiência em times de analytics e times de produtos/comerciais/operações etc;
- Experiência em ambientes que utilizam metodologias ágeis;
- Experiência prática em dataviz com Tableau e Looker.
Empresa: BairesDev
Trabalhe de Casa Arquiteto Python / Ref. 0071P
Contratação: Integral
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Empresa: Grupo Primo
Front-end Engineer Pleno
Contratação: Integral
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