Analista de Inteligência de Negócios Pleno

Como será o seu dia a dia:

• Estruturar e validar os dados necessários para os relatórios de maneira a confiável e rápida de modo a manter a integridade e disponibilidade das informações.
• Participar de reuniões ou projetos que envolvam a implementação ou modificação de estruturas de sites relacionados aos processos da área.
• Explorar novas fontes de dados, identificando oportunidades de sua aplicação em análises pré-existentes e/ou no desenvolvimento de métricas novas.
• Ajudar no desenvolvimento de os outros membros da equipe compartilhando conhecimentos de habilidades técnicas com os dados e as ferramentas de análise.
• Propor novas formas de análise dos indicadores da área e contribuir com melhorias dos processos, mapeando e automatizando rotinas e atividades operacionais.
• Construir relatórios e visões que permitam visualização dos indicadores da área para garantir bom acesso a informação por todos da equipe.
• Realizar análises de rentabilidade de produtos utilizando as ferramentas disponíveis para garantir a melhor eficiência.
• Propor e construir modelos estatísticos preditivos e de classificação para ajudar na tomada de decisão.
• Prestar apoio no desenvolvimento de novas iniciativas, projetos e processos, desenvolvendo ferramentas para a gestão que facilitem a avaliação de resultados que comprovem ou não a eficácia das propostas.
• Assistir em pesquisas de mercado, perfis de clientes, análise de tendências de dados de cliente afim de dar suporte para identificação oportunidades de ofertas a clientes vigentes e/ou de novos parcerias, possibilitando novas fontes de receita para a cia.

O que buscamos:

• Ensino Superior Completo - Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência profissional - Entre 3 e 5 anos.
• Habilidade com ferramentas de visualização de relatórios (preferencialmente DataStudio);
• Conhecimento básico de Google Analytics;
• Conhecimento geral de estatística (testes de hipótese, intervalos de confiança e noções de modelos de classificação);
• Conhecimento geral em Big Query, App Script, SQL e Python;
• Conhecimento dos indicadores: MRR, Churn, Taxa de Renovação, LT, LTV, CAC, Margem, Escala.