Engenheiro de Machine Learning

Aqui na Central, você será responsável por:

• Desenvolver e implementar modelos de machine learning para resolver problemas complexos de negócios.
• Realizar pré-processamento de dados, incluindo limpeza e transformação de dados.
• Implementar pipelines de dados eficientes e escaláveis.
• Avaliar e ajustar modelos para melhorar a precisão e desempenho.
• Colaborar com cientistas de dados, engenheiros de dados e outros stakeholders para entender requisitos de negócios e traduzir esses requisitos em soluções técnicas.
• Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em machine learning e inteligência artificial.
• Documentar processos, modelos e resultados de maneira clara e acessível.
• Utilizar APIs da OpenAI para desenvolver e aplicar soluções.
• Trabalhar com bancos de dados vetoriais e aplicar técnicas de Recuperação-Aumentada com Geração (RAG).
• Aplicar engenharia de prompt de comandos para inteligência artificial generativa.

Quais requisitos você precisa ter?

Hard skills:

• Desejável conhecimento/experiência em Transformação Digital
• Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou área relacionada (Mestrado ou Ph.D. é um diferencial).
• Experiência em desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning.
• Proficiência em linguagens de programação como Python, R, ou Java.
• Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.
• Conhecimento em manipulação e análise de grandes volumes de dados.
• Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (Git) e metodologias ágeis.
• Experiência com serviços de cloud (AWS, Azure, GCP) e ferramentas de deploy de modelos.
• Conhecimento em APIs da OpenAI para uso e aplicação.
• Conhecimento em banco de dados vetorial.
• Experiência com técnicas de Recuperação-Aumentada com Geração (RAG).
• Habilidade em engenharia de prompt de comandos para inteligência artificial generativa.
• Experiência com técnicas de deep learning.
• Conhecimento em engenharia de dados e big data.
• Certificações relevantes em machine learning ou cloud computing (AWS, Google, Azure).
• Vivencia em projetos open-source ou publicações em conferências da área.