Analista GIS Sênior

Atividades:

• Atuar na validação de dados e análises espaciais para representação e elaboração de produtos cartográficos;
• Elaborar mapas e visualização;
• Interpretar e elaborar relatórios técnicos;
• Realizar análises e mapeamentos ambientais a partir de técnicas em geoprocessamento, processamento digital de imagem, manipulação, tratamento e interpretação de imagens de satélite;
• Utilizar seus conhecimentos e habilidades para a extração de dados de fontes de diversas origens e formatos, em diversas ferramentas;
• Desenvolver atividades técnicas de gestão e produção de dados geoespaciais e alfanuméricos;
• Interpretar documentos de especificação técnica de componentes e requisitos das soluções seja serviços ou produtos;
• Responsável por coletar, qualificar e analisar dados espaciais estruturados de modo a permitir a identificação de padrões, comportamentos e valores;
• Realizar qualificação de dados com ferramentas de exploração de dados e limpeza;
• Organizar dados e informações em bases de dados espaciais;
• Realizar atividades e tarefas regulares como: criação de fluxos operacionais, manipulação de dados espaciais, confecção de relatórios e painéis de apresentação de informações; 
• Liderar equipe;
• Elaborar cronogramas e planos de trabalhos;
• Realizar cálculos e análises espaciais a partir de informações geográficas em ambientes GIS;
• Cumprir as diretrizes de segurança da informação e compliance estabelecidas pelo Grupo Imagem.

Responsabilidades e atribuições: 

• Superior Completo.
• Conhecimento em Sistema de Informações Geográficas e Sensoriamento Remoto;
• Compreensão referente a origem e conceitos básicos das tecnologias e metodologias para aquisição de dados geográficos;
• Conhecimento e manipulação de fontes de dados geográficos, como meios de aquisição (sensoriamento remoto) e órgãos nacionais;
• Conhecimento de sistemas de projeção (UTM, Lambert) e datums geográficos (WGS84, SIRGAS2000);

Habilidades Desejáveis:

• Linguagem de programação com foco em manipulação de dados;
• Conhecimento dos principais padrões de metadados existentes;
• Estatística e Geoestatística;
• Conhecimento em Python, SQL, NoSQL;