Analista de Dados Pleno
Como será seu dia a dia:
- Coletar dados de várias fontes, seja em bancos de dados ou por meio de ferramentas de coleta de dados;
- Limpeza e preparação de dados: trata dados brutos para garantir que estejam limpos, consistentes e prontos para análise. Nesta etapa deverá ser removido todo dado duplicado, corrompindo ou em branco que de alguma forma possa distorcer qualquer análise;
- Análise Exploratória de dados (EDA): realizar análises exploratórias para entender a distribuição dos dados, identificando padrões e/ou outliers que possam ser tendências iniciais;
- Desenvolvimento de relatórios e dashboards: criar através de ferramentas próprias da Certsys e/ou disponibilizadas por nossos clientes relatórios visuais e dashboards que destaquem os insights importantes identificados nas etapas de coleta, limpeza e EDA;
- Modelagem de dados: participar ativamente da criação de modelos de dados e estruturas de banco de dados que suportem as necessidades analíticas da organização;
- Análise estatística: saber aplicar técnicas estatísticas básicas para entender relações entre variáveis, aplicar teste de hipóteses e realizar análises comparativas com base em regras de negócio:
- Desenvolvimento de habilidades técnicas: estar em constante aprimoramento de suas habilidades técnicas, incluindo o conhecimento de linguagens de programação como SQL, Python ou R, e as mais atuais ferramentas de análise de dados.
- Participar das Auditorias Periódicas, provendo informações/evidências necessárias de acordo com o tema solicitado pelo auditor. Participar das Auditorias Periódicas, provendo informações/evidências necessárias de acordo com o tema solicitado pelo auditor.
Do que você precisa:
- Formação superior completa em Tecnologia da Informação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciências da Computação ou similares (desejável);
- Conhecimento intermediário em Banco de Dados e Estrutura de Dados (desejável);
- Conhecimento intermediário em Linguagens de Programação (exemplo: Python, R, SQL, Java, Scala) (desejável);
- Conhecimento intermediário em Automação de Processos de Negócios;
- Conhecimento intermediário em Aprendizado de Máquina (exemplo: regressão, árvores de decisão, redes neurais, processamento de linguagem natural - NLP, clustering) (desejável);
- Conhecimento intermediário em Análise de Dados (exemplo: estatísticas descritivas, visualização de dados, análise exploratória de dados, modelagem preditiva, mineração de dados) (desejável);
- Conhecimento intermediário em Big Data (exemplo: Apache Hadoop, Spark, Hive, Pig) (desejável);
- Conhecimento em Bancos de Dados relacionais e não relacionais (desejáveis);
- Conhecimento em Linguagens de Programação (exemplo: Scala, C++) (desejáveis);
- Conhecimento em Técnicas de Visualização de Dados e Ferramentas (exemplo: Tableau, Power BI) (desejáveis);
- Conhecimento em Estatística Avançada (exemplo: modelos de séries temporais, análise de sobrevivência) (desejável);
- Experiência em Metodologias Ágeis e Práticas de Desenvolvimento de Software (desejável).
Empresa: BairesDev
Trabalhe de Casa Arquiteto Python / Ref. 0071P
Contratação: Integral
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Empresa: Grupo Primo
Front-end Engineer Pleno
Contratação: Integral
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