Engenheiro de Machine Learning Sênior

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, implementar e otimizar modelos de Machine Learning para melhorar os resultados de negócios em um cliente do setor de varejo.
• Realizar análise de dados e pré-processamento para preparar conjuntos de dados para treinamento e avaliação de modelos.
• Utilizar ferramentas como Scikit-learn, TensorFlow, Pandas, Spacy e PyTorch para desenvolvimento e predição de modelos.
• Implantar e manter modelos de Machine Learning em ambientes de produção utilizando plataformas como AWS SageMaker, Google AI Platform ou Azure ML.
• Trabalhar colaborativamente com engenheiros de dados, cientistas de dados e stakeholders de negócios para garantir a integração bem-sucedida dos modelos nos processos de negócios.
• Conduzir avaliações contínuas e interações dos modelos para melhorar o desempenho e a precisão.
• Criar documentação e relatórios abrangentes sobre o desenvolvimento, desempenho e impacto dos modelos no negócio.
• Manter-se atualizado com os últimos avanços em Machine Learning e análises no varejo para impulsionar a inovação.

Requisitos e qualificações

• Graduação ou Mestrado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística ou área relacionada.
• Experiência em desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning no setor de varejo.
• Forte proficiência em Python e bibliotecas relevantes (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Experiência em pré-processamento de dados, engenharia de features e técnicas de avaliação de modelos.
• Conhecimento de sistemas de banco de dados e linguagens de consulta (SQL).
• Familiaridade com plataformas e ferramentas de cloud para machine learning (AWS, Google Cloud, Azure).

Diferenciais:

• Experiência com tecnologias de big data (Hadoop, Spark).
• Conhecimento de frameworks e técnicas de deep learning.
• Compreensão de processos de negócios e métricas específicos do varejo.
• Familiaridade com sistemas de controle de versão (Git).
• Uso de linguagem .Net para construção de APIs.