Data Product Owner - Especialista I

Responsabilidades e atribuições

• Refinar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências;
• Modelar tabelas, pipelines de dados e outras soluções técnicas, validando-as com a liderança técnica e o time de arquitetura afim de garantir aderência às nossas arquiteturas de referência;
• Apresentar as soluções técnicas para os stakeholders das iniciativas, bem como também ao time de engenheiros através de Groomings;
• Escrever histórias que viabilizem o desenvolvimento das atividades técnicas pelos engenheiros de dados, gerando assim o backlog a ser priorizado nas Sprints;
• Acompanhar o desenvolvimento das atividades pelos engenheiros, mantendo atualizada a ferramenta de gestão de projetos e reportando os status para a liderança;
• Apoiar a tomada de decisão utilizando dados, orientando as áreas sobre a forma mais adequada de consumo e qual o dado mais adequado para cada situação de negócio;
• Zelar pela manutenção e precisão das documentações da plataforma de dados;
• Compartilhar informações das iniciativas sob seu domínio com os Data POs dos outros times da engenharia de dados;
• Ser um influenciador de uma cultura orientada a dados;
• Adaptar-se rapidamente quando as prioridades ou situações mudam;
• Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas.

Requisitos e qualificações

• Foco na qualidade;
• Ótima comunicação escrita e verbal;
• Facilidade para levantar e documentar requisitos, estruturar soluções técnicas e transcrevê-las em um backlog de histórias para desenvolvimento;
• Experiência com metodologias ágeis;
• Proficiência em linguagem SQL;
• Experiência com modelagem de bases de dados, transacionais e analíticas;
• Experiência com ambientes de computação em nuvem (Azure, GCP, AWS, etc);
• Experiência com alguma ferramenta de Consumo e manipulação de dados (Ex. CDAP, SAP DS, Talend, Kettle, Microsoft SSIS);
• Experiência com ferramentas de BI (Ex. Qlik, Power BI, Tableau, Looker etc).