Cientista de Dados Senior

Como Cientista de Dados você vai:

• Realizar análises exploratórias de dados;
• Implementar e otimizar modelos de Machine Learning e Deep Learning;
• Trabalhar com dados estruturados e não estruturados;
• Processar e tratar grande volume de informações (dezenas de milhões de datapoints) para gerar insights e treinar os modelos;
• Implementar e manter códigos Python;
• Criar dashboards e visualizações para mostrar o que os dados dizem.

Como requisitos básicos, você deve ter:

• Conhecimentos em estatística;
• Experiência com algoritmos de machine learning;
• Conhecimento de redes neurais e algoritmos de Deep Learning;
• Experiência com SQL (Postgres);
• Experiência com exploração de dados;
• Sólido conhecimento em Python;
• Conhecimento das bibliotecas: Scikit-learn, Pandas e Numpy;
• Conhecimento de algumas das bibliotecas mais usadas no universo de Machine Learning e Deep Learning como Tensorflow, Keras, Xgboost e Matplotlib;
• Conhecimento de engenharia de software: teste unitários, TDD, OOP, preocupação com performance e qualidade de código;
• Interesse e competência para ser dona do processo completo, dos experimentos à implantação e monitoramento em produção.

Seria um diferencial você ter alguma dessas:

• Experiência com técnicas de processamento de linguagem natural (NLP e NLU);
• Experiência com técnicas de processamento de imagem;
• Experiência com modelos ensemble;
• Conhecimentos de ferramentas para deploy de modelos como DataBricks, ZenML, SageMaker e similares;
• Experiência com desenvolvimento de API;
• Ter experiência com modelos de explicabilidade em produção (SHAP, Lime, WhatIf Tool, SageMaker Clarify etc);
• Ter experiência com ferramentas de gestão de experimentos (wandb, comet.ml etc).