Estágio em Ciência de Dados

Responsabilidades e atribuições

• Apoiará realizando análises descritivas e preditivas no contexto de dados de visão computacional aplicado à cameras digitais;
• Apoio na observação e identificação de padrões a partir de métodos supervisionados e não supervisionados;
• Suporte na automatização de processos de treinamento de modelos de aprendizado de máquina;
• Terá a oportunidade de ampliar seus conhecimentos e desenvolver essas habilidades em uma infra estrutura de ponta, com o suporte do time;
• Colaborar em todas as etapas de um projeto de visão computacional, desde a análise dos dados e sua preparação, modelagem e experimentação até utilização de MLOps para automatização dos processos de treinamento e deploy dos modelos;
• Utilizar a linguagem SQL para investigar, manipular, unir fontes e fazer análises ad-hoc de dados em tabelas estruturadas, e.g. BigQuery;
• Utilizar a linguagem Python e suas bibliotecas mais utilizadas de visualização (Matplotlib, Seaborn, Plotly, etc.), manipulação de dados (Numpy, Pandas, Polars etc.), Aprendizado de Máquina (Tensorflow, Pytorch, Scikit-Learn, etc.) e processamento de imagens (OpenCV, Scikit-Image, etc.). Utilizar sistema de controle de versões Git para gestão e versionamento de dados;
• Documentar a metodologia adotada, inclusive elencando possíveis limitações presentes no método ou dados fornecidos.

Requisitos e qualificações

• Graduação em andamento em Engenharia de Computação, Ciência da Computação ou correlatas;
• Conhecimento intermediário em linguagem de programação Python;
• Conhecimentos básicos nas principais bibliotecas de processamento de imagens e de aprendizado de máquina: OpenCV, Scikit-Image, Scikit-Learn, TensorFlow e/ou Pytorch; básicos SQL, básico em Git, shell e ambiente linux;
• Diferencial possuir Inglês avançado.