Ver todas vagas

Analytics Engineer

Aqui na Riachuelo a gente se conecta com @vc! #CarreiraQueConecta 🚀❤️

Existimos para conectar desejos a realizações. E você escolher a Riachuelo para fazer a sua carreira acontecer é uma realização para a gente!

Aqui, nossos milhares de RCHLOVERS encontram o melhor ambiente para se transformarem e se desenvolverem junto com a gente. Afinal, somos moda, varejo, tech, logística, financeira, indústria e uma das maiores empregadoras do país! ♥

Vamos juntos construir o maior ecossistema de moda, lifestyle e produtos financeiros do Brasil!

Nosso time de DBM está em busca de um Analytics Engineer para compor a equipe!

♿ Lembramos que nossas oportunidades são para todos. Na Riachuelo, você encontra um ambiente diverso, com respeito e empatia, em que cuidamos dos RCHLOVERS.

Os desafios da função são:

Desenvolvimento de datasets e automações: Criar e manter um conjunto de dados estruturado para uso pelas áreas de CRM e outros stakeholders, automatizando processos de ingestão, transformação e entrega de dados.
Construção e manutenção de pipelines de dados: Desenvolver e gerenciar pipelines no Databricks usando tecnologias como Python e SQL para garantir a coleta, transformação e ingestão de dados de forma eficiente no datalake.
Análise de dados e relatórios: Acompanhar e analisar os resultados dos dados, enviando relatórios recorrentes para os stakeholders, propondo melhorias contínuas e ajustes baseados nos insights gerados.
Mentoria e referência técnica: Ser o ponto de referência em conceitos de tabelas no datalake e mentorar as equipes na correta utilização dos dados estruturados, promovendo a melhoria da cultura de dados.
Documentação técnica: Estruturar e atualizar a documentação funcional e técnica dos pipelines e processos no Azure DevOps e Miro, garantindo a acessibilidade das informações para diferentes áreas.
Monitoramento e automação: Implementar automações para monitorar a performance dos pipelines e ferramentas de dados, utilizando plataformas como Datadog para garantir o correto funcionamento dos processos.
Alinhamento com stakeholders: Atuar como principal contato com as equipes de tecnologia e produto para negociar prioridades e garantir a entrega de dados para uso em mensuração, campanhas e outras análises.

É muito importante que você tenha e/ou saiba:

Experiência com SQL, Python e desenvolvimento de pipelines de dados.
Experiência com automações de processos de dados.
Experiência com Databricks e ambientes de data lakes.
Capacidade de criar e manter pipelines de dados de forma otimizada.
Familiaridade com Azure DevOps, Miro e documentação técnica.
Habilidade de atuar como referência técnica e mentor para outras equipes.
Experiência com monitoramento de pipelines e ferramentas de dados (Datadog ou similar).

Desejável: