Cientista de Dados
Sobre o desafio
Como Cientista de Dados Sênior em Pricing, você integrará um time multidisciplinar e colaborará com engenheiros de dados, analistas e stakeholders estratégicos para criar soluções avançadas que otimizem a precificação e aumentem a competitividade dos nossos clientes. Atuando em projetos com impacto direto no resultado financeiro, você utilizará métodos de machine learning, análise estatística e otimização para transformar dados em estratégias acionáveis.
Nesta posição, você estará diretamente envolvido com iniciativas de modelagem de preços, elasticidade de demanda e segmentação de mercado, utilizando grandes volumes de dados para gerar insights relevantes. Além disso, participará ativamente do ciclo completo de ciência de dados, desde a coleta e tratamento de dados até a implantação de modelos e monitoramento em produção, sempre com o apoio das melhores práticas de MLOps.
Pra gente dar #match você precisa ter:
- Habilidades analíticas para resolver problemas complexos de forma criativa, eficiente e escalável.
- Experiência com projetos de ciência de dados de ponta a ponta (E2E).
- Capacidade de traduzir problemas de negócios em soluções técnicas.
- Facilidade para comunicar insights e resultados, tanto verbalmente quanto por escrito, com clientes e stakeholders.
- Proatividade, flexibilidade e visão crítica para tomar decisões de impacto.
- Conhecimento em precificação dinâmica, elasticidade de preços e análise de mercado.
- Business English para interação com clientes globais.
Qualificações Necessárias:
- Formação em Ciência da Computação, Matemática, Engenharia, Estatística ou áreas relacionadas.
- Experiência superior a 5 anos no desenvolvimento de modelos de machine learning (supervisionados e não-supervisionados).
- Experiência com técnicas de otimização (meta-heurísticas, programação linear e não-linear).
- Proficiência em Python e SQL.
- Experiência com bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-learn, Pyomo e TensorFlow.
- Familiaridade com ferramentas de MLOps e pipelines de dados.
- Conhecimento em modelagem estatística e técnicas de precificação.
- Experiência com plataformas de nuvem (Azure, GCP ou AWS).
