Desenvolvedor FullStack Pleno

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolvimento de novos módulos e manutenção e evolução do sistema interno da empresa (Front e Back).
• Desenvolvimento e manutenção da plataforma de clientes (Front e Back).
• Desenvolvimento de projeto de análise processual (compor a equipe tech responsável).
• Atender às demandas de produto (Front e Back) solicitadas pelos departamentos internos.
• Participar ativamente das cerimônias ágeis, como follow-up, planning, review, etc.
• Resolução de bugs relacionados aos produtos.
• Desenvolvimento de novos produtos para clientes internos e externos (Front e Back).
• Colaborar com a squad em tarefas e projetos.
• Trabalhar em projetos internos de migração e integração com sistemas utilizados pela empresa.

Para ser o nosso novo talento você precisa ter:

• Organização e disciplina;
• Atenção aos detalhes e dinamicidade;
• Raciocínio crítico e interpretativo;
• Proatividade;
• Comprometimento e responsabilidade;
• Comunicativo(a) e que goste de trabalhar em equipe
• Organizado(a) nas suas demandas e na comunicação com os demais
• Curioso(a), que goste de buscar novos conhecimentos e se desenvolver 

E os seguintes conhecimentos e experiências:

Obrigatórias:

• Python: É indispensável possuir sólido conhecimento em Python, com pelo menos 2 anos de experiência, especialmente em aplicações de web scraping.
• Node.js: Experiência prática de, no mínimo, 2 anos, com foco no desenvolvimento back-end.
• ReactJS: Conhecimento em ReactJS, suficiente para contribuir com tarefas de front-end.
• Bancos de Dados: Deve ter experiência com bancos de dados relacionais (PostgreSQL ou MySQL) e não relacionais (MongoDB).
• Integrações de APIs: Habilidade em integrar APIs e consumir serviços externos de maneira eficiente.
• Arquitetura de Software: Será responsável por garantir uma arquitetura mínima escalável e manutenível, resolvendo gargalos atuais e preparando os sistemas para o crescimento futuro. 
• Infraestrutura: Conhecimento em pipelines de CI/CD. Familiaridade com Docker e Kubernetes para otimização de deploys. Conhecimento adicional em GitHub e configuração de DNS é valorizado.

Interesses essenciais:

• Interesse em dados e desenvolvimento de sistemas, com motivação para aprendizado contínuo.

Diferenciais:

• Automação de Testes: Experiência em desenvolvimento de testes automatizados (unitários e de integração), garantindo a qualidade do código e reduzindo problemas de regressão.
• Machine Learning e ETL: Experiência com processos de ETL, Large Language Models (LLM) e Machine Learning, contribuindo para a automação e análise de dados.
• Inteligência Artificial (IA): Experiência ou familiaridade com tecnologias de IA, aplicadas para iniciativas inovadoras dentro dos projetos.
• Segurança: Conhecimento em práticas de segurança no desenvolvimento, incluindo criptografia, proteção contra vulnerabilidades (SQL Injection, XSS, etc.), e manejo seguro de dados sensíveis.