Engenheiro MLOps

Responsabilidades:

• Implementar e otimizar modelos de machine learning para desempenho, escalabilidade e eficiência;
• Implantar modelos de machine learning em produção em infraestrutura de cloud, utilizando ferramentas como Vertex AI, Composer (Airflow), Kubernetes (GKE), Jenkins, PubSub, BigQuery;
• Monitorar e manter o desempenho dos modelos de machine learning em produção, identificando e resolvendo problemas;
• Colaborar com cientistas de dados para projetar, desenvolver e implantar soluções de machine learning;
• Manter-se atualizado sobre as últimas tendências e avanços em ML.

Requisitos e qualificações: 

• 2 anos de experiência em desenvolvimento e implantação de modelos de ML em produção;
• Sólida compreensão de algoritmos de machine learning;
• Experiência com Python ou linguagem da programação similar;
• Experiência e conhecimento em CI/CD e demais elementos de infraestrutura de Cloud (GCP desejável);
• Familiaridade com ferramentas de versionamento de código (ex: Git);
• Experiência com metodologias ágeis (ex: Scrum, Kanban) é desejável;
• Conhecimento em FinOps desejável;
• Experiência em produtização de projetos usando Large Language Models desejável.