Senior Data Engineer

Responsabilidades: 

• Realizar atividades referentes a análise, construção e manutenção dos processos e estruturas de dados;
• Construir soluções técnicas para obter, processar e armazenar dados de várias fontes e diferentes formatos de dados;
• Realizar análises exploratórias;
• Realizar a transformação e limpeza de dados para garantir qualidade;
• Aplicar técnicas estatísticas e usar ferramentas de análise de dados;
• Buscar por melhorias nos processos relacionados a dados (BI, Big Data,...);
• Realizar a manutenção e otimização de painéis de controle no Power BI;
• Construir e disponibilizar relatórios e dashboards de negócio;
• Realização treinamentos e suporte aos usuários.

Hard Skills:  

• Experiência na área de dados como analista, engenheiro ou cientista de dados;
• Experiência em consultorias como profissional de dados;
• Habilidades analíticas com grande capacidade de resolver problemas complexos;
• Conhecimento de ferramentas relevantes de análise de dados, tecnologias de banco de dados, linguagens de programação, ferramentas de visualização de dados e sistemas de relatórios;
• Experiência em programação com Python, Pyspark, SQL, Excel, Tableau, Java, SPSS, SAS e ferramentas de visualização/exploração de dados;
• Experiencia prática em Azure Datafactory;
• Experiencia prática em Databricks;
• Experiencia prática em Azure ADLS Gen2;
• Experiencia prática em Delta Lake;
• Experiencia prática Microsoft Azure;
• Experiência em ODI, Golden Gate for bigdata, MicroStrategy, Power automate;
• Experiência com SAS Administrator, SAS Guide, SAS Miner, Linux, Shell Script;
• Conhecimentos de representação de dados em estruturas e scripts como JSON, XML, YAML.
• Experiência com o ecosistema Azure;
• Experiência em automação de processos de informação (ETL/ELT );
• Vivência em mineração de dados, matemática e análise estatística;
• Experiência com Bancos de Dados Relacionais e NoSQL.
• Bacharel em estatística, matemática aplicada, engenharia de produção, ciências da computação, TI.
• Ter disponibilidade para eventuais viagens à São Paulo.

Requisitos Desejáveis: 

• Certificações relevantes na área de dados ou área relacionada;
• Mestrado em estatística, matemática aplicada ou disciplina relacionada;
• Experiência em gerenciamento de projetos;
• Experiência em liderança de equipes;
• Familiaridade com o ecossistema AWS, especificamente Redshift e RDS;