Engenheiro(a) de Machine Learning

Se você é apaixonada por desafios, busca constantemente aprimorar suas habilidades em Machine Learning e deseja contribuir para o sucesso de projetos inovadores, venha fazer parte da equipe da Weni! Junte-se a nós para criar soluções de IA excepcionais que impactam positivamente nossos clientes e impulsionam o progresso tecnológico.

Responsabilidades e atribuições

• Liderar o ciclo completo de adaptação de modelos de LLMs para contextos específicos, incluindo pesquisa, projeto, experimentação, desenvolvimento, implantação, monitoramento e manutenção.
• Realizar o ajuste fino (fine tuning) dos modelos existentes de aprendizado de máquina, aprimorando sua capacidade de lidar com tarefas específicas.
• Fornecer orientações, ferramentas e componentes para integrar os modelos de LLMs em diversos produtos e soluções data-driven com pipelines event-driven.
• Desenvolver algoritmos intermediários e avançados utilizando modelos estatísticos convencionais, técnicas de Machine Learning e redes neurais, com foco na especialização para aplicações práticas.
• Colaborar no desenvolvimento e manutenção contínua de modelos de Machine Learning, contribuindo para a inovação tecnológica da empresa.
• Implementar algoritmos e bibliotecas de aprendizado de máquina, garantindo a escalabilidade e eficiência das soluções desenvolvidas.

Requisitos e qualificações

Buscamos candidatas com:

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Matemática ou área relacionada.
• Experiência sólida de pelo menos um ano com PyTorch;
• Experiência sólida com Python.
• Conhecimento avançado em processamento de linguagem natural (NLP), demonstrando a capacidade de lidar com Transformers.
• Profundo entendimento de Machine Learning e seus conceitos, com experiência comprovada em ajuste fino de modelos.

Será considerado um diferencial:

• Será um diferencial experiência recente com LLMs abertos como Falcon, LLama-2 e T5.
• Será um diferencial a experiência com hospedagem de modelos para inferência em Produção usando ferramentas como o SageMaker ou alternativas de mercado;
• Paixão por inovação, aprendizado contínuo e busca por soluções de qualidade.