Data Scientist Sênior
Como é Ser Uma Pessoa Sr Data Scientist
Procuramos uma pessoa desenvolvedora apaixonada por desafios, tecnologia e conhecimento. Essa pessoa, junto ao time, atuará num time multifuncional, criando soluções com técnicas de machine learning para produtos de Antifraude em Banking. Trabalhamos em um modelo ágil com discovery e delivery conectados, proporcionando dinamismo nas atividades e uma busca constante por resultados através de experimentos e ciclos curtos de validações. Portanto, buscamos alguém que goste e tenha facilidade de trabalhar em um ambiente dinâmico, orientado a métricas e com excelentes práticas de ciência de dados. Além disso, junto ao time você será responsável por:
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning e técnicas de deep learning para resolver problemas complexos;
- Extrair, transformar e analisar grandes volumes de dados para fornecer insights acionáveis;
- Liderar projetos de análise preditiva, desde a concepção até a implementação e monitoramento;
- Ter responsabilidade para desenvolver em sistemas de importância crítica para a companhia;
- Foco em resultados de prevenção de fraude, aprofundamento de processo e sugestão de melhorias
O Que Esperamos De Você
- Sólidos conhecimentos de machine learning, deep learning, modelagem preditiva e estatística avançada;
- Experiência com ferramentas de big data (Hadoop, Spark, etc.) e Python;
- Experiência com Sagemaker;
- Experiência com frameworks de machine learning como Scikit-Learn;
- Conhecimento avançado de SQL e bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Experiência com visualização de dados usando ferramentas como Tableau, Power BI ou Python (Matplotlib, Seaborn);
- Conhecimento de rotinas de deploy com CI/CD
O Que Aumenta As Suas Chances
- Experiência prévia ou conhecimento em antifraude;
- Experiência prévia em liderança de projetos ou gestão de equipe;
Empresa: BairesDev
Trabalhe de Casa Arquiteto Python / Ref. 0071P
Contratação: Integral
title
Empresa: Grupo Primo
Front-end Engineer Pleno
Contratação: Integral
title