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Engenheiro de Dados Sênior

A Mobiauto é uma empresa do segmento de tecnologia voltada para compra e venda de automóveis. Em menos de um ano tornou-se o terceiro maior classificado de carros online do Brasil, com mais de 350 mil carros anunciados. Fundada em janeiro de 2019, a Mobiauto chegou ao mercado quebrando padrões, seguindo uma tendência dos maiores classificados do mundo.

A área de Dados, é responsável por prover acesso à os dados através de uma plataforma confiável, acessível e escalável para as áreas de negócio e produto, somos também responsáveis por desenvolver e criar novos produtos de dados para atender o cliente final com novas tecnologias e inteligências artificiais generativas. Nosso objetivo é ajudar a empresa a usar os dados com inteligência e agilidade

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Let's Go Futuro Mober 🚀

Responsabilidades:

Estruturação da plataforma de dados com definições de arquitetura, ferramentas, boas práticas, governança de dados, gestão de acessos e integrações aplicando conceitos e métodos de DataLake, Data Mesh e arquitetura Data Lakehouse;
Desenvolvimento e estruturação de pipelines de ingestão de dados e refinamento automatizados;
Modelagem de dados.

Requisitos:

Formação acadêmica:

Formação acadêmica: Superior completo em exatas e preferencialmente em TI, como: Sistema da Informação, Ciência da Computação, Engenheira da Computação.

Qualificações imprescindíveis:

Ter experiencia consolidado em engenharia de dados de preferência experiência em GCP (Google Cloud Platform) e arquiteturas de plataformas de dados;
Conhecimentos em ferramentas GCP para plataformas de dados: BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL e/ou MySQL), Cloud Storage, Bigtable (streaming/realtime), Datastream, Cloud Function, Cloud Data Fusion Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Cloud Dataproc, Looker/Looker Studio e outras ferramentas;
Conhecimento desejáveis em ferramentas open source, como: AirFlow, AirByte, DBT, Delta/Iceberg, Apache Superset, Metabase e outras;
Solido conhecimento nas linguagens Python, Spark (PySpark) e SQL;
Solida experiencia com programação e lógica de programação;
Conhecimento e vivência em ferramentas de versionamento como GitHub, GitLab e/ou outras;
Vivência em projetos de ingestão de dados, modelagem de dados, criação de pipeline automatizados e processos realtime/near real time;
Experiencia em estruturação de plataforma de dados com conceitos e métodos de DataLake, Data Mesh e arquitetura Data Lakehouse;
Desejável conhecimento de DevOps/SRE para plataformas de dados (DataOps) e processos de CI/CD;
Desejável conhecimento com IaC (Infra as Code);
Desejável vivência em projetos ágeis e desenvolvimento de produtos de dados.