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Cientista de Dados Sênior

A Mobiauto é uma empresa do segmento de tecnologia voltada para compra e venda de automóveis. Em menos de um ano tornou-se o terceiro maior classificado de carros online do Brasil, com mais de 350 mil carros anunciados. Fundada em janeiro de 2019, a Mobiauto chegou ao mercado quebrando padrões, seguindo uma tendência dos maiores classificados do mundo.

A área de Dados é responsável por prover acesso à os dados através de uma plataforma confiável, acessível e escalável para as áreas de negócio e produto, somos também responsáveis por desenvolver e criar novos produtos de dados para atender o cliente final com novas tecnologias e inteligências artificiais generativas. Nosso objetivo é ajudar a empresa a usar os dados com inteligência e agilidade.

Let's Go Futuro Mober 🚀

Responsabilidades:

Desenvolvimento de produtos de dados com uso de IA generativa (modelos LLMs), desde definição e refinamento do problema até a implementação final do projeto;
Analises de dados mais complexas ajudando a empresa com insights relevantes para tomada de decisão;
Modelagem de dados refinando dados, regras de negócio e definindo métodos de uso eficientes.

Requisitos:

Formação acadêmica:

Ensino Superior Completo exatas e preferencialmente em TI, como: Sistema da Informação, Ciência da Computação, Engenheira da Computação e Estatística.

Qualificações imprescindíveis:

Ter experiencia consolidada em ciência de dados com projetos tradicionais de ciência de dados (Machine Learning e modelos estatísticos) e/ou uso de IA generativa (modelos LLMs);
Desejável conhecimento em ferramentas do GCP (Google Cloud Platform), como: VertexAI, Gemini, BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL e/ou MySQL), Cloud Storage, Cloud Function, Cloud Data Fusion, Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, Looker/Looker Studio e outras;
Desejável conhecimento em ferramentas open source, como: MLFlow, AirFlow, DBT, Delta/Iceberg, Apache Superset, Metabase e outras;
Solido conhecimento nas linguagens Python, Spark (PySpark) e SQL;
Solida experiencia com programação e lógica de programação;
Solida experiencia em modelagem de dados para produtos de dados, analises e dados refinados;
Desejável conhecimento e vivência em ferramentas de versionamento como GitHub, GitLab e/ou outras;
Desejável conhecimento de arquitetura de dados e plataforma de dados com conceitos e métodos de DataLake, Data Mesh e arquitetura Data Lakehouse;
Vivência em projetos ágeis e desenvolvimento produtos de dados.

Características pessoais (competências comportamentais)