Engenharia de Dados Sênior

Pré-requisitos: 

• Sólido conhecimento em modelagem dimensional para organização de dados.
• Experiência em projetos de implementação de Data Lakes e Big Data.
• Conhecimento avançado em serviços de nuvem (AWS, GCP, Azure ou outros).
• Conhecimento moderado a avançado em bancos de dados relacionais (como PostgreSQL, SQL Server, MySQL).
• Experiência comprovada com desenvolvimento usando o framework Spark, preferencialmente com deploy de produtos utilizando Python e PySpark.
• Conhecimento em processos de CI/CD e ferramentas de integração contínua.
• Experiência no uso de ferramentas de versionamento de código como Git.

Diferenciais: 

• Conhecimento em linguagens e frameworks de infraestrutura como código, especialmente Terraform.
• Experiência na nuvem Azure, com foco nos serviços Azure Data Factory e Azure Databricks.
• Participação em projetos de inovação, com foco em entregar soluções inovadoras e com protagonismo em mudanças.
• Experiência em atuar em squads utilizando metodologias ágeis, com foco em entregas incrementais e colaboração contínua.