Data Scientist Pleno (Afirmativa para mulher e/ou pessoa negra)

Seu Cardápio Diário:

• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negócio. 
• Analisar grandes volumes de dados para extrair insights.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos e fornecer soluções baseadas em dados.
• Automatizar processos analíticos e criar pipelines de dados eficientes.
• Comunicar resultados e recomendações de forma clara para stakeholders.
• Manter-se atualizado com as últimas tendências em Ciência de Dados e tecnologias relacionadas.
• Adaptar-se a imprevistos, buscando constantemente aprendizado e inovação.

Ingredientes Que Buscamos:

• Interesse por produtos e soluções na área de perdas e fraude: scores de risco, identificação única de usuários, fluxos de monitoramento e alertas, prevenção à perdas financeiras (chargeback, cancelamentos e abuso de promoções)
• Visão analítica e capacidade de entender processos complexos.
• Proatividade e vontade de inovar continuamente.
• Conhecimento intermediário em Python, incluindo bibliotecas como pandas, numpy e scikit-learn.
• Conhecimento básico em Machine Learning e Estatística Aplicada.
• Conhecimento intermediário em ETL (PySpark, SQL).
• Boa comunicação, especialmente assíncrona (Slack).
• Conhecimento em versionamento de código (Git).
• Capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas (OKRs, KPIs).
• Conhecimento em plataformas cloud (Foco em AWS).
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (ThoughtSpot, Tableau, Power BI, Looker e outras).
• Experiência com orquestração de dados (Airflow, Nifi, DataFactory).
• Conhecimento em desenvolvimento ágil (Jira, Kanban).

Para Realçar o Sabor:

• Experiência prévia no uso de LLMs para construção de produtos.
• Experiência ou conhecimento em projetos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, aplicando-os para resolver problemas complexos e gerar valor a partir de grandes volumes de dados.