Data Analyst Pleno - Vaga para Mulheres e/ou Pessoas Negras

Seu Cardápio Diário:

• Desenvolver e manter fluxos de ETL eficientes diariamente.
• Manipular dados, automatizar tarefas e criar ferramentas.
• Compreender as necessidades de negócio e seus indicadores.
• Traduzir demandas de negócio em produtos e inteligências de dados.
• Analisar dados complexos para identificar padrões e oportunidades.
• Implementar e gerenciar soluções de dados em ambientes cloud.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para criar soluções de dados.
• Adaptar-se a imprevistos, buscando constantemente aprendizado e inovação.

Ingredientes Que Buscamos:

• Interesse por produtos e soluções na área de perdas e fraude: scores de risco, identificação única de usuários, fluxos de monitoramento e alertas, prevenção à perdas financeiras (chargeback, cancelamentos e abuso de promoções)
• Visão analítica e capacidade de entender processos complexos.
• Proatividade e vontade de inovar continuamente.
• Criar e otimizar fluxos de ETL em PySpark e/ou SQL.
• Capacidade de analisar e estruturar bases de dados complexas, criando soluções escaláveis.
• Capacidade de comunicação, com foco em visualização de dados e apresentação de resultados acionáveis.
• Conhecimento intermediário/avançado em Python.
• Boa comunicação, especialmente assíncrona (Slack).
• Conhecimento em versionamento de código (Git).
• Capacidade de traduzir conceitos de negócios em métricas (OKRs, KPIs).
• Conhecimento em plataformas cloud (Foco em AWS).
• Experiência com ferramentas de visualização de dados (ThoughtSpot, Tableau, Power BI, Looker e outras).
• Experiência com orquestração de dados (Airflow, Nifi, DataFactory).
• Conhecimento em desenvolvimento ágil (Jira, Kanban).