Cientista de dados Pleno | Data & AI - Vaga para pessoas negras

Como será seu dia a dia: 

• Realizar análises em grandes e ricos conjuntos de dados para extrair insights acionáveis que ajudarão na tomada de decisão visando objetivos de negócio;
• Trabalhar em time multidisciplinar colaborando com outros cientistas de dados, engenheiros de machine learning, desenvolvedores, POs e engenheiros de dados para ajudar na formulação e avaliação de hipóteses que apoiem o desenvolvimento do produto;
• Defender a tomada de decisões orientada por dados, fornecendo recomendações para aprimorar o desempenho e a experiência do usuário;
• Construir, produtizar, avaliar e dar manutenção a modelos de Machine Learning visando o aumento de engajamento, retenção e entendimento do comportamento dos usuários.

Do que você precisa: 

• Experiência comprovada como Cientista de Dados;
• Graduação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou Engenharias;
• Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados;
• Ter trabalhado com computação em nuvem (GCP e AWS);
• Experiência com manipulação de grandes volumes de dados;
• Sólido conhecimento sobre conceitos e técnicas estatísticas (distribuições estatísticas, testes de hipótese, estatística multivariada, entre outros);
• Experiência em técnicas tradicionais de Machine Learning (classificação, regressão, séries temporais, entre outras);
• Vivência com frameworks de Machine Learning (TensorFlow; Keras; Scikit Learn; PyTorch);
• Boa capacidade de comunicar insights baseadas em dados de forma clara, objetiva e assertiva;
• Ter conhecimento em ferramentas de versionamento de código (git).

Conhecimentos que te destacam:  

• Experiência em empresas de mídia digital, especialmente suportada por publicidade;
• Pós-graduação com foco em Machine Learning;
• Vivência com arquiteturas de Deep Learning (Transformers; CNNs; RNNs; AutoEncoders; LLMs);
• Experiências com produtificação de modelos de Machine Learning;
• Conhecimento de ferramentas e práticas de MLOPs (Docker/Kubernetes; Vertex pipelines; Model Monitoring; Continuous Traning);
• Inglês intermediário (escrita, leitura e conversação);
• Experiência com Google Cloud Platform (BigQuery, Vertex AI, Dataflow etc).