Analista de Dados - Pleno
Estamos em busca de um profissional com expertise em ferramentas de visualização de dados. Este profissional será responsável por coletar, tratar e carregar dados, desenvolver integrações entre plataformas, construir plataformas de BI e garantir a qualidade das entregas por meio de revisões.
Além disso, é necessário ter conhecimento em Programação Orientada a Objetos (POO), Pandas, Excel e metodologias de desenvolvimento como AGILE, Prototipagem e Modelo em Cascata. Habilidade para trabalhar em um ambiente rápido e em constante evolução, facilidade em aprender novas tecnologias, conhecimento em estatística amostral e capacidade de contar histórias com dados também são requisitos essenciais. Conhecimento em outras ferramentas como Tableau, PySpark e familiaridade com requisições HTTP são diferenciais.
Principais atividades:
- Coletar, processar e carregar dados de fontes diversas;
- Realizar tarefas de preparação de dados em Python, incluindo limpeza, transformação e integração de dados de várias fontes.
- Colaborar com as equipes internas para compreender requisitos de dados e contribuir com soluções analíticas relevantes
- Desenvolver integrações entre diferentes plataformas, com foco inicial em plataformas como SAP e Google Cloud Platform (GCP).
- Utilizar ferramentas de BI para criar relatórios e painéis interativos que apresentem insights valiosos.
- Auxiliar em análises de dados para identificar tendências e padrões.
- Participar do manuseio de conjuntos de dados grandes e complexos (Big Data) para extrair informações úteis.
- Assegurar a qualidade das entregas por meio de revisões rigorosas;
- Utilizar suas habilidades em Process Mining para auxiliar na análise e otimização de processos empresariais.
Competências esperadas:
- Conhecimentos em programação em Python para tarefas de preparação e análise de dados.
- Expertise em Programação Orientada a Objetos (POO);
- Proficiência em Pandas, SQL e Excel;
Competências desejáveis:
- Curiosidade e disposição para lidar com dados complexos.
- Habilidade em ambientes dinâmicos;
- Vontade e facilidade em aprender;
- Familiaridade com conceitos de Process Mining.
- Conhecimento em outras plataformas de Cloud Computing, como AWS e Azure.
- Familiaridade com plataformas de ETL (BigQuery/SAS);
- Inglês Intermediário